تيراداتا تكشف عن إطلاق منصة تحليلات رائدة

تابعنا أيضا عبر انستجرام instagram/alwatanvoice

والتي توفر الوصول إلى أفضل الوظائف والمحركات الرائدة لتمكين المستخدمين في جميع أنحاء المنظمة من الاستفادة من الأدوات واللغات المفضلة لديهم، على نطاق واسع، عبر مختلف أنواع البيانات. من خلال تضمين التحليلات الأكثر صلة  بالبيانات، مما يلغي الحاجة إلى نقل البيانات والسماح للمستخدمين بمقارنة تحليلاتهم ضد مجموعات بيانات أضخم في سياق وتيرة أكثر سرعة.

وفي تعليقة عل الإطلاق قال السيد أوليفر راتزسبرجر، نائب الرئيس التنفيذي وكبير مسئولي المنتجات لدي "تيراداتا": " تختلف الإحتياجات التحليلية للعديد من المستخدمين في الوقت المعاصر . 

وتتسبب هذه الديناميكية في تعددية الأدوات والنهج اللذان يتسم كلاهما بالتكلفة العالية والجمود علي حد سواء. بينما مع منصة تحليلات تيراداتا تختفي تلك المعضلة تماما بكفاءة لا مثيل لها ، حيث نقوم بإدراج خيارات متنوعة من الوظائف والمحركات التحليلية، فضلا عن الأدوات واللغات المفضلة للأفراد عبر مختلف أنواع البيانات. 

جنبا إلى جنب مع أفضل طرق التوسع في هذه الصناعة، ومرونة والأداء، بإختصار منصة تحليلات تيراداتا توفر رؤية مستقبلية متميزة لأعمال عملائنا ".

هناك المزيد من الأدوات والتقنيات التحليلية المتاحة أكثر من أي وقت مضى، ويريد محللون الأعمال استخدام أفضل الطرق التي هي الأنسب لكل من مشاريعهم. على سبيل المثال، التنبؤ بفشل الأجزاء التي تؤثر على توصيل الطاقة بشكل متسق وموثوق به إلى الشركات والمساكن يتطلب تحليل ورصد للبيانات عبر مصادر مختلفة، بما في ذلك بيانات كل من الطقس  وأدوات التحكم وأسباب الانقطاع والمحول وبيانات القياسات الذكية وبيانات الاستخدام ومعلومات الأصول بما في ذلك الموقع. ويتطلب تحليل هذه البيانات المتباينة مجموعة واسعة من الأدوات والتقنيات، والتي يجب أن تراعي تعدد اللغات، تنسيقات البيانات، واجهات المستخدم و دمج البيانات ذات الصلة ونقلها عبر النظم.

مع منصة تحليلات تيراداتا،  تختفي العديد من هذه الخطوات مع إمكانية دمج الكثير من البيانات الواردة في نظام بيئي واحد، بالإضافة لسهولة دعم البيانات الأولية من مصادر أخرى ضمن سياق عمل واحد. 

ويمكن للمستخدمين التبديل بين واجهات التحكم والأدوات الأكثر شيوعا، بما في يشمل تلك التجارية والمفتوحة المصدر. والنتيجة هي رؤى أفضل وأسرع وأكثر دقة استنادا إلى جميع البيانات، بدلا من مجموعة فرعية من البيانات.